L’IA occupe désormais une place stratégique au sein des établissements bancaires. Le rythme s’accélère : 90 % d’entre eux disposent d’un budget dédié à l’IA générative et 60 % ont déjà déployé au moins un cas d’usage.
Un enjeu reste largement sous-estimé dans cet élan : l’auditabilité des modèles d’IA. Malgré la place centrale de l’IA, peu d’établissements disposent de mécanismes solides de contrôle, de traçabilité et d’explicabilité.
Ce « défi silencieux » des équipes data soulève des questions centrales :
- Comment expliquer les décisions d’un modèle complexe ?
- Qui est responsable en cas de dérive ?
- Comment documenter une IA en évolution continue ?
L’auditabilité n’est pas un frein à l’innovation : elle est nécessaire pour ancrer durablement l’IA dans un secteur hautement régulé.
S’emparer de ces enjeux dès aujourd’hui, c’est se donner les moyens de bâtir une IA maîtrisée, conforme et facteur de confiance.
Nos Experts restent à votre disposition pour vous accompagner dans vos projets de transformation.