La révolution de l’intelligence artificielle transforme profondément les organisations. Mais pour créer de la valeur, l’IA repose sur un pilier souvent sous-estimé : une gouvernance de la donnée solide, agile et responsable.
Chez Novaminds, nous avons mené un travail de R&D ambitieux afin de comprendre comment les établissements financiers peuvent pleinement exploiter le potentiel de l’IA tout en maîtrisant les enjeux de sécurité, de qualité et de conformité.
Cette recherche s’inscrit dans un contexte où s’entrecroisent la montée en puissance des usages IA (générative et prédictive), la multiplication des réglementations (RGPD, DGA, IA Act) et les exigences croissantes de transparence, de traçabilité et d’explicabilité.
Une question centrale a guidé nos travaux de R&D : Comment exploiter tout le potentiel de l’IA tout en garantissant transparence, sécurité et conformité ?
Face à la montée en puissance de l’IA générative, aux exigences de l’IA Act et à la complexité croissante des modèles, nos travaux ont permis d’apporter :
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Une définition d’un cadre de gouvernance intégrant qualité des données, traçabilité, explicabilité des modèles et gestion des risques IA.
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Une analyse approfondie des cas d’usage IA dans les métiers de la conformité (screening, monitoring, reporting, détection d’anomalies).
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L’identification des défis : biais algorithmiques, dépendance aux modèles, manque d’uniformité des standards.
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La formalisation d’une démarche transposable à d’autres secteurs réglementés.
Ces travaux ouvrent la voie à des modèles data/IA plus robustes et responsables, directement applicables dans les organisations que nous accompagnons.